景区推荐系统java代码数据库_旅游景点推荐系统的项目管理

景区推荐系统java代码数据库_旅游景点推荐系统的项目管理

       景区推荐系统java代码数据库是一个非常广泛的话题，它涉及到不同领域的知识和技能。我将尽力为您解答相关问题。

1.用哪个编程软件开发数据库软件好？

2.哪位高手可以推荐几款通用的数据库管理工具

3.同样的代码，JAVA能连MYSQL,但JSP确出异常，请高手帮忙啊，

4.大数据开发怎么学习

5.大数据具体是学习什么内容呢？主要框架是什么

6.求Ja的在线学习系统源代码

用哪个编程软件开发数据库软件好？

       你只要懂电子表格，懂你的业务逻辑，快速实现无代码数据库编程。你一定听说过勤哲服务器、活字格、还有云表等等，我要向你推荐的是我现在正在学习和使用的workfine，基于bs架构，不需要你懂前端设计。只要你懂业务，懂业务，懂电子表格，很快写出高大尚的信息化系统，有兴趣私信，我给你我做的教程。

       数据库软件？你指的是涉及到数据库访问的信息系统吗？一直用VisualStudio，觉得开发效率挺高的。

       用哪个编程软件开发数据库软件比较好？我可以理解成开发数据库客户端应用系统吗？如果是这样，我愿分享一下我的感受。

       数据库，就是存储数据的仓库，一般来说他位于数据库服务器上。这里我不打算讨论单机数据库。早年流行的C/S模式就是服务器客户端模式，现在很多公司局域网依然用这种模式。后来B/S模式占了些上风，即浏览器客户端模式，通过浏览器访问位于远程服务器的数据库。目前较为流行分布式系统，即多终端访问数据库，手机APP、浏览器、PC桌面、穿戴设备、家电、汽车等！

       开发分布式的数据库客户端，JAVA不失为一种好的选择，但我今天要说的是老树新芽的Delphi.

       最新版DX10.3提供了访问几乎所有大型流行传统数据库的驱动，也封装了NoSql应用，率先支持并封装访问Mongo组件。DX最新跨平台数据库引擎FireDAC小巧玲珑，功能和访问速度都比VCL的ADO强大得多。

       DX数种访问数据库的方式中当然少不了Json，DX封装了Json组件，这是JaScript的一个分支。DX的DataSnap中间服务器支持所有Json格式编写的客户端访问，当然也包括ja等。

       经过DX10封装后的组件用很少的代码即可实现强大的功能。

       我几乎忘了最重要的一点，只需一套代码即开发多终端的应用。建议骨灰级的DX发烧友不妨试试！

       首先需要弄清楚对数据库软件的定义，数据库软件是一个比较模糊的概念，对于长期从事软件开发工作的我，都不是很能明确的给他下一个定义，我只能说基于数据库的软件，这样的话很多编程软件都支持

       1.我们的数据库都是存储数据的载体，比如常用的sqlserver,mysql,oracle等，如果仅仅是针对数据库的数据进行清洗、处理、或者分类聚集等，其实每个数据库都有自己的可视化工具，比如SQLSERVER的SQLServerManagementStudio，mysql的MySQLWorkbench，oracle的plsqldev，当然也还有三方的支持多种数据库的工具，比如NicatPremium。

       2.如果是基于数据库进行软件开发，进行数据库内容的展示或者基于数据库进行业务操作，那选择性就多了。各种开发语言都可以进行数据库开发，当初最擅长做数据库开发的PB，Delphi,c++builder,VisualStudio,EclipseJa等等，都可以连接数据库进行不同的数据展示，同时通过交互界面对数据库进行操作。

       3.开发语言在不断的更新变化，虽然很多开发语言也还在使用，但是我们在使用软件工具的时候尽量选择当今比较潮流的和有未来发展趋势的开发语言来进行数据库开发，比如ja,python等等。

       oracle的有PL/SQL、PL/DEVELOP、NAVICAT；其中NAVICAT还可以支持mysal、sqlserver。

哪位高手可以推荐几款通用的数据库管理工具

       JAVA软件工程师是指专门从事JAVA软件开发的工程人员

       Ja是由Sun Microsystems公司于1995年5月推出的Ja程序设计语言（以下简称Ja语言）和Ja平台的总称。用Ja实现的HotJa浏览器（支持Ja let）显示了Ja的魅力：跨平台、动态的Web、Internet计算。从此，Ja被广泛接受并推动了Web的迅速发展，常用的浏览器现在均支持Ja let。另一方面，Ja技术也不断更新。

       Ja平台由Ja虚拟机（Ja Virtual Machine）和Ja 应用编程接口（Application Programming Interface、简称API）构成。Ja 应用编程接口为Ja应用提供了一个独立于操作系统的标准接口，可分为基本部分和扩展部分。在硬件或操作系统平台上安装一个Ja平台之后，Ja应用程序就可运行。现在Ja平台已经嵌入了几乎所有的操作系统。这样Ja程序可以只编译一次，就可以在各种系统中运行。Ja应用编程接口已经从1.1x版发展到1.2版。目前常用的Ja平台基于Ja1.4，最近版本为Ja1.7。

       Ja分为三个体系J2SE(Ja2 Standard Edition)，J2EE(Ja 2 Platform,Enterprise Edition)，J2ME(Ja 2 Micro Edition)。

同样的代码，JAVA能连MYSQL,但JSP确出异常，请高手帮忙啊，

       1、MySQL Workbench

       MySQL Workbench是一款专为MySQL设计的ER/数据库建模工具。它是著名的数据库设计工具DBDesigner4的继任者。你可以用MySQL Workbench设计和创建新的数据库图示，建立数据库文档，以及进行复杂的MySQL 迁移

       MySQL Workbench是下一代的可视化数据库设计、管理的工具，它同时有开源和商业化的两个版本。该软件支持Windows和Linux系统，下面是一些该软件运行的界面截图：

       2、数据库管理工具 Nicat Lite

       NicatTM是一套快速、可靠并价格相宜的资料库管理工具，大可使用来简化资料库的管理及降低系统管理成本。它的设计符合资料库管理员、开发人员及中小企业的需求。 Nicat是以直觉化的使用者图形介面所而建的，让你可以以安全且简单的方式建立、组织、存取并共用资讯。

       界面如下图所示：

       Nicat 提供商业版Nicat Premium 和免费的版本 Nicat Lite 。免费版本的功能已经足够强大了。

       Nicat 支持的数据库包括MySQL、Oracle、SQLite、PostgreSQL和SQL Server 等。

       3、开源ETL工具Kettle

       Kettle是一款国外开源的etl工具，纯ja编写，绿色无需安装，数据抽取高效稳定(数据迁移工具)。Kettle中有两种脚本文件，transformation和job，transformation完成针对数据的基础转换，job则完成整个工作流的控制。

       ·授权协议：LGPL

       ·开发语言： Ja

       ·操作系统： 跨平台

       4、Eclipse SQLExplorer

       SQLExplorer是Eclipse集成开发环境的一种插件，它可以被用来从Eclipse连接到一个数据库。

       SQLExplorer插件提供了一个使用SQL语句访问数据库的图形用户接口（GUI）。通过使用SQLExplorer，你能够显示表格、表格结构和表格中的数据，以及提取、添加、更新或删除表格数据。

       SQLExplorer同样能够生成SQL脚本来创建和查询表格。所以，与命令行客户端相比，使用SQLExplorer可能是更优越的选择，下图是运行中的界面，很好很强大。

       l授权协议： 未知

       l开发语言： Ja

       l操作系统： 跨平台

       5、MySQL管理工具phpMyAdmin

       phpMyAdmin是一个非常受欢迎的基于web的MySQL数据库管理工具。它能够创建和删除数据库，创建/删除/修改表格,删除/编辑/新增字段，执行SQL脚本等。

       l授权协议：GPL

       l开发语言：PHP

       l操作系统：跨平台

       6、Mongodb 管理工具Mongodb Studio

       Mongodb是一款性能优良，功能丰富的文档型非关系型数据库。由于该数据库是开源项目并且还在不断更新中，目前为止在任何平台上都不能找到功能相对完整的客户端数据库管理工具。而越来越多的项目中使用了Mongodb，使得管理起来十分麻烦.如果点点鼠标就搞定了.那该有多好。

       基于如上背景，我们制作了此MongoDB管理工具，在DBA/开发/管理员三个维度提供一定层次的管理功能。

       Mongodb Management Studio功能如下:

       l服务器管理功能

       添加服务器,删除服务器

       l服务器,数据库,表,列,索引,树形显示和状态信息查看

       l查询分析器功能.

       支持select,insert,Delete,update

       支持自定义分页函 数 $rowid(1,5)查询第一条到第五条,需放在select后面.

       l索引管理功能

       支持列名的显示,索引的创建,查看,删除.

       l数据库Profile管理.

       可以设置Profile开关,查看Profile信息.自定义分页大小.

       lmaster/sle信息显示

       7、MySQL监控小工具mycheckpoint

       mycheckpoint是一个开源的 MySQL监控工具，主要用来监控数据。通过视图方式提供监控数据报表。mycheckpoint支持以独立的Web服务器来运行。

       例如：SELECTinnodb_read_hit_percent, DML FROM sv_report_chart_sample;

       查看详细报表示例。

       安装手册：://code.openark.org/forge/mycheckpoint/documentation/installation

       8、SQL SERVER 数据库发布向导

       Microsoft SQL Server DatabasePublishing Wizard (微软SQLServer数据库发布向导) 是微软发布的一个开源工具，使用该工具可以帮你将SQLSERVER 数据库导出成一个 SQL脚本，类似 MySQL 的 mysqldump工具。

       官方说明：SQLServer数据库发布向导提供了一种将数据库发布到 T-SQL 脚本或者直接发布到支持宿主服务提供程序的方法。

       9、Eclipse 的Oracle插件jOra

       jOra是一个为 Oracle开发者和管理员提供的 Eclipse 插件，可轻松的对Oracle进行开发和管理。

       安装地址：://jora.luenasoft.de/updatesite

       插件截图

       l授权协议：免费，非开源

       l开发语言：Ja

       l操作系统：跨平台

       10、免费PostgreSQL监控工具pgwatch

       pgwatch 是一个简单易用的PostgreSQL的监控工具，支持PostgreSQL 9.0 以及更新的版本。

       主要特性：

       - 配置简单

       - 大量的监控图表

       - 快速系统检查面板

       - 自动收集统计信息

       - 交互式的 Flash 图表

       - 集成 SQL worksheet

       l授权协议： Artistic

       l开发语言：PHP

       l操作系统： Linux

       11、MySQL Browser

       MySQL的客户端工具MySQL Browser的优点是简单，及其的简单，安装之后能够立刻上手，马上就能使用的那种，布局也很简陋，功能也很简陋，简单使用没有问题，尤其是刚开始学习mysql的同学，可以尝试一下。

       ·授权协议：未知

       ·操作系统： Windows

       12、MySQL客户端软件HeidiSQL

       HeidiSQL是一个功能非常强大的 MySQL 客户端软件，用Delphi 开发，支持 Windows 操作系统。

       l授权协议：GPL

       l开发语言：Delphi/Pascal

       l操作系统： Windows

       13、SQLite管理工具SQLiteStudio

       SQLiteStudio 是一个跨平台的 SQLite数据库的管理工具，用 Tcl语言开发。

       l授权协议：未知

       l操作系统：跨平台

       14、SQL客户端工具SQLyog

       SQLyog 是一个易于使用的、快速而简洁的图形化管理MYSQL数据库的工具，它能够在任何地点有效地管理你的数据库。

       功能：

       l快速备份和恢复数据；

       l以GRID/ TEXT格式显示结果；

       l支持客户端挑选、过滤数据；

       l批量执行很大的SQL脚本文件；

       l快速执行多重查询并能够返回每页超过1000条的记录集，而这种操作是直接生成在内存中的；

       l程序本身非常短小精悍！压缩后只有348 KB ；

       l完全使用MySQLC APIs程序接口；

       l以直观的表格界面建立或编辑数据表；

       l以直观的表格界面编辑数据；

       l进行索引管理；

       l创建或删除数据库；

       l操纵数据库的各种权限：库、表、字段；

       l编辑BLOB类型的字段，支持Bitmap/GIF/JPEG格式；

       l输出数据表结构/数据为SQL脚本；

       l支持输入/输出数据为CSV文件；

       l可以输出数据库清单为HTML文件；

       l为所有操作建立日志；

       l个人收藏管理操作语句；

       l支持语法加亮显示；

       l可以保存记录集为CSV、HTML、XML格式的文件；

       l21、99% 的操作都可以通过快捷键完成；

       l支持对数据表的各种高级属性修改；

       l查看数据服务器的各种状态、参数等；

       l支持更改数据表类型为ISAM, MYISAM, MERGE, HEAP, InnoDB, BDB；

       l刷新数据服务器、日志、权限、表格等；

       l诊断数据表：检查、压缩、修补、分析。

       l授权协议：GPLv2

       l开发语言：C/C++

       l操作系统： Windows

       15、数据挖掘工具RapidMiner

       RapidMiner是世界领先的数据挖掘解决方案，在一个非常大的程度上有着先进技术。它数据挖掘任务涉及范围广泛，包括各种数据艺术，能简化数据挖掘过程的设计和评价。

       功能和特点

       l免费提供数据挖掘技术和库；

       l100%用Ja代码（可运行在操作系统）；

       l数据挖掘过程简单，强大和直观；

       l内部XML保证了标准化的格式来表示交换数据挖掘过程；

       l可以用简单脚本语言自动进行大规模进程；

       l多层次的数据视图，确保有效和透明的数据；

       l图形用户界面的互动原型；

       l命令行（批处理模式）自动大规模应用；

       lJa API（应用编程接口）；

       l简单的插件和推广机制；

       l强大的可视化引擎，许多尖端的高维数据的可视化建模；

       l400多个数据挖掘运营商支持；

       l耶鲁大学已成功地应用在许多不同的应用领域，包括文本挖掘，多媒体挖掘，功能设计，数据流挖掘，集成开发的方法和分布式数据挖掘。

       l授权协议：未知

       l开发语言：Ja

       l操作系统：跨平台

       16、Oracle 数据库开发工具Oracle SQL Developer

       Oracle SQL Developer 是一个免费非开源的用以开发数据库应用程序的图形化工具，使用SQLDeveloper 可以浏览数据库对象、运行 SQL 语句和脚本、编辑和调试 PL/SQL语句。另外还可以创建执行和保存报表。该工具可以连接任何 Oracle 9.2.0.1 或者以上版本的 Oracle 数据库，支持Windows、Linux 和 Mac OS X 系统。

       ·授权协议：免费，非开源

       ·开发语言：Ja

       ·操作系统：Windows Linux MacOS

       17、EMS SQL Manager for MySQL

       EMS SQL Manager for MySQL是一款高性能MySQL数据库服务器系统的管理和开发工具。它支持从MySQL 3.23到6.0的任一版本，并支持最新版本的MySQL的特点，包括：查看、存储规程和函数、InnoDB外部键字和其他特点。它提供了大量工具以满足富有经验的用户的所有要求。添加了精心设计的操作向导系统，以及SQL Manager for MySQL那富有艺术感的图形用户界面，即使新手也可以不会为如何使用而感到困扰。

       l授权协议：商业软件

       l开发语言：C/C++

       l操作系统： Windows

       18、数据库管理工具CoolSQL

       CoolSQL是一个数据库客户端管理工具。

       ·支持大部分数据库包括：DB2、oracle、mysql、MS SQL Server、Derby、HSQL、Informix、Sybase、PostgresSQL等。

       ·为用户提供友好和漂亮UI，其整体框架由视图组成类似于Eclipse。支持直接修改SQL查询结果。

       ·支持将表格数据导出成文本文件，EXCEL和HTML。

       ·拥有一个支持SQL语法着色显示，智能提示，文本编辑和查找的SQL编辑器。

       ·能够展示数据库大部分元数据包括：版本，数据类型、函数，连接信息等。

       ·支持导出数据对象信息包括对象数据（INSERT SQL语句），生成创建/删除脚本（create script/drop script）。

       ·所有SQL脚本都可以以批量的模式执行。

       ·能够搜索所有数据包括数据库列，表/视图和其他表格型。

       ·支持i18n，当前提供两种语言（中文和英文）。

       ·提供收藏功能，管理由用户收集的文本信息。

       ·支持通过插件扩展其功能。

       ll 授权协议：未知

       l开发语言：Ja

       l操作系统：跨平台

       19、SQLite Manager

       这是一款方便firefox对任何SQLite数据库操作的扩展。使用这款扩展，可以在firefox下很容易的创建表格、建立索引、浏览搜索等操作。此外它还具有一个语法检查功能的下拉式菜单，从而保证用户的操作不会出错。

       20、MySQL GUI Tools

       这是MySQL官方专业的数据库管理工具，同时支持多种操作系统。该工具包括下面三个产品：

       ·MySQL Administrator 1.2

       ·MySQL Query Browser 1.2

       ·MySQL MigrationToolkit 1.1

       21、SQL客户端管理工具SQuirreL SQL Client

       SQuirreL SQL Client是一个SQL客户端管理工具。它允许你查看一个兼容JDBC的数据库的结构，浏览表格中的数据，运行SQL命令, 可连接的数据库有ORCAL,MS SQLSERVER, DB2 等, 它还允许用户安装和创建用于补充应用程序基本功能的插件。

       功能和特点：

       l柱状图显示对像；

       l自动完成；

       l语句提示；

       l标记；

       l自动纠正；

       l编辑查询结果；

       l关系图；

       l分页打印。

       l授权协议：未知

       l语言：Ja

       l操作系统：跨平台

       22、Tomcat管理工具EasyTomcat

       EasyTomcat是一个用来帮助简化 Tomcat和 MySQL管理的系统，你可以启动、停止和配置Tomcat和MySQL服务器，同时也提供了监控的功能。

       l授权协议：未知

       l开发语言：Ja

       l操作系统：跨平台

       23、SQL Server管理工具sqlBuddy

       SqlBuddy是C#编写的一款用于Microsoft SQLServer和MSDE的开源工具，使用它可以很容易的编写SQL脚本。SqlBuddy提供的功能和查询分析器的目的有些微不同，它倾向于帮助使用者编写SQL。

       l授权协议：未知

       l开发语言：C#

       l操作系统： Windows

       24、数据库开发工具GSQL

       GSQL 是 Gnome 下的一个集成数据库开发工具。数据库结构显示在下图左边的树状结构中，支持SQL的语法着色。

       l授权协议：未知

       l操作系统：Linux

       25、SQLite数据库管理SQLiteSpy

       sqlitespy是一个快速和紧凑的数据库SQLite的GUI管理软件 。它的图形用户界面使得它很容易探讨，分析和操纵sqlite3数据库。

       l授权协议：未知

       l开发语言：Delphi/Pascal

       l操作系统：Windows

       26、数据库开发工具Aqua Data Studio

       Aqua DataStudio 是一个为数据库开发人员准备的集成开发环境，可以对数据库做查询、管理，提供大量的数据库工具，例如数据库比较、源码控制等，目前支持的数据库包括：Oracle, DB2iSeries, DB2 LUW, MS SQL Server, Sybase ASE, Sybase Anywhere, Sybase IQ, Informix,PostgreSQL, MySQL, Apache Derby, JDBC, and ODBC.

       l授权协议：未知

       l开发语言：C/C++

       l操作系统：跨平台

       27、MySQL 架构管理工具MySQL MMM

       MySQL Master-Master 架构常被用在 SQLquery 相依性低的情况，像是 counter常使用的INSERT INTO ... ON DUPLICATEKEY UPDATE a = a + 1不会因为out-of-order而造成问题。而 MySQL MMM算是其中一套写得比较好的 MySQLMaster-Master架构管理工具。

       l授权协议：未知

       l开发语言：Python

       l操作系统： Linux

       28、MySQL Client

       MySQL的客户端工具，主界面如下：

       l授权协议：未知

       l操作系统：Windows

大数据开发怎么学习

       连续几天安装配置和连接Mysql数据库，今天终于成功了，回想这几天，真的是甜酸苦辣都有，单mysql就重装了不下10次，而在eclipse上编写的连接数据库的程序总是报错．我都已经down了oracal准备放弃mysql了，不过．．．就象电视剧演的那样，转机总是在这个时候出现，先是看到了saulzy关于mysql4.1.11版本的安装介绍，接着又找到了一款不错的mysql 界面插件，最后在网友的帮助下把mysql的JDBC驱动配好并连通了．一连5天，日子真不好过阿，不过这个过程中，我也觉得自己学到不少东西，呵呵，反正都撑过来了，就要继续往前走．现在，就这几天弄的总结一下，希望对同是正在学习JAVA技术的同道中人能有帮助．

        (相关链接："配置Eclpise+tomcat并实现JSP的编写与部署")

       一． 软件下载

        Mysql

        下载版本：4.1.11

       ://dev.mysql/downloads/mysql/4.1.html

        JDBC驱动

        下载版本：3.1.8

       ://dev.mysql/downloads/connector/j/3.1.html

        Mysql界面插件:mysql-front

        下载版本镜像：HongKong（我下回来安装就是中文版了）

       ://.mysqlfront.de/download.html

       二． 软件安装

        1.安装mysql

        请参阅相关文章，推荐文章：://blog.csdn.net/saulzy/archive/2005/04/23/359648.aspx

        2.JDBC驱动：mysql-connector-ja-3.1.8

        这只是一个压缩包，并不需要安装，只要将其解压，我么使用的是文件夹mysql-connector-ja-3.1.8里的文件：mysql-connector-ja-3.1.8-bin.jar．

        3. Mysql界面插件:mysql-front

        这是一个安装程序，按照提示安装就可以了．

       三． 环境配置

        首先，我要说明的是我现在tomcat的安装路径是: D:\Program Files\Ja\Tomcat；JDK的安装路径是：D:\Program Files\Ja\j2sdk。

        在这里，需要配置环境变量的是JDBC驱动．在配置前先要把刚才说到的mysql-connector-ja-3.1.8-bin.jar本地硬盘某处（我放的地方：D:\Program Files\Ja\mysqlforjdbc），然后根据你放的地方，配置classpath，我的配置是这样的：

        D:\Program files\Ja\j2sdk\lib\tools.jar;

        D:\Program Files\Ja\j2sdk\lib\mysql-connector-ja-3.1.8-bin-g.jar;

        D:\Program Files\Ja\mysqlforjdbc\mysql-connector-ja-3.1.8-bin.jar

        配置这个的目的是让你的ja应用程序找到连接mysql的驱动．

        配置完环境变量后还有很重要一步就是为JSP连接数据库配置驱动，这个其实很简单，就是把mysql-connector-ja-3.1.8-bin.jar拷到某些文件夹里就行了，我在网上看了很多资料问了很多人，各种说法都有，我综合了一下，为了保险，我都全做了，呵呵，反正就是拷一个400K的文件而已，现列出要把mysql-connector-ja-3.1.8-bin.jar拷进去的文件夹，如下：

        D:\Program Files\Ja\Tomcat\common\lib

        D:\Program Files\Ja\Tomcat\shared\lib

       四． 数据库的使用

        Mysql安装完毕以后，还有一些要注意的地方（推荐文章）：://blog.csdn.net/saulzy/archive/2005/04/23/359811.aspx

        就象在文章提到的，mysql安装好后最重要一样就是要看数据库有没有作为系统服务启动了，所以在大家进行数据库操作前，应要看看，在操作系统的开始－＞运行－＞输入services.msc，确定你在安装时你设置的关于mysql的那个服务已经启动，这样你在操作数据库时不会报连接不上的错误．

        上面提到了一个较方便的mysql界面插件，但是这个界面是我在已经开始使用mysql后才找到的，刚开始我是在dos下用命令行进行操作的．虽然那个界面也可以进行建库啊，设定权限等操作，但是，我觉得懂得在使用命令行也是一个很重要的技能，所以我先从命令行开始说，怎样简单使用mysql．到后面会谈及mysql－front的使用．

        现在我想在mysql里建一个数据库shujuku，以及在数据库里建一个表biao．具体的命令如下（设mysql我是刚安装好的）

        1. 进入dos状态（记住命令行的要运行在mysql的安装目录下的bin目录的）

        2. 连接mysql

        输入：mysql –h localhost –u root –p

        输入在安装时已设好的密码，就近入了mysql的命令编辑界面了。

        3. 使用mysql的基本命令(在mysql命令行编辑每输入完命令后最后一定要有分号，不然会报错)

        显示数据库：show databases;

        使用数据库：use 数据库名；

        4．建库

        命令：create database shujuku;

        5.为数据库设置权限（用户和密码）

        命令：grant all privileges on shujuku.* to test@localhost identified by “123456”;

        当你执行完这个命令以后，只要你再以用户名：test,密码：123456登录时你就只可以对shujuku这个数据库操作，这样避开使用root，对数据库的安全有很大帮助．

        6.建表

        命令：create table biao(id int(8) primary key,name varchar(10));

        剩下来的与标准sqsl命令基本上是一样的，具体操作略

        值得一提的是，你在命令行上输入”？”，就会有mysql命令的简单帮助，如下：

        呵呵，那样，我们还可以知道退出，就是”exit”，呵呵！

       五． 关于mysql-front的使用

        我找了好几个mysql的界面工具，觉得最简洁方便还是mysql-front，可惜的是要收费，不过还好有试用期，呵呵，可以先感受感受一下，最重要一点是mysql-front有简体中文版的，英文不好的我用起来就舒服多了．下面简单说说使用吧．

        首先，安装就不用说了，有向导，而且很简单．安装好后第一次运行时会跳出来一个要求添加对话的框，在这里你可以添加例如上面已经设定好的shujuku，过程如下:

        当你在注册的复选框里填上你在上面mysql设定好的用户名和密码后，在选择数据库框里就有shujuku 的数据库了，选上，按确定．进入mysql-fron后，你就会看到下面的界面，这是你就可以进行操作了．

        要说明的是，你还可以把root用户也加进去，这要你在mysql-fron的界面上选设置－＞对话－＞新建，再按上面进行就可以，出了root你还可以加入更多的用户，方法还是一样的，设置不同的用户，是方便对不同数据库进行管理，呵呵，root是权限最高的，可不要随便让别人使用你的root用户，保正你数据库的安全．

       六． JSP连接mysql

        现在就是尝试用jsp连接mysql了

        我在eclipse里建了个test_mysql.jsp页面，代码如下：

       <%@ page contentType="text/html; charset=gb2312" %>

       <%@ page language="ja" %>

       <%@ page import="com.mysql.jdbc.Driver" %>

       <%@ page import="ja.sql.*" %>

       <%

       //驱动程序名

       String driverName="com.mysql.jdbc.Driver";

       //数据库用户名

       String userName="cl41";

       //密码

       String userPasswd="123456";

       //数据库名

       String dbName="db";

       //表名

       String tableName="dest";

       //联结字符串

       String url="jdbc:mysql://localhost/"+dbName+"?user="+userName+"&password="+userPasswd;

       Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver").newInstance();

       Connection connection=DriverManager.getConnection(url);

       Statement statement = connection.createStatement();

       String sql="SELECT * FROM "+tableName;

       ResultSet rs = statement.executeQuery(sql);

       //获得数据结果集合

       ResultSetMetaData rmeta = rs.getMetaData();

       //确定数据集的列数，亦字段数

       int numColumns=rmeta.getColumnCount();

       // 输出每一个数据值

       out.print("id");

       out.print("|");

       out.print("num");

       out.print("<br>");

       while(rs.next()) {

       out.print(rs.getString(1)+" ");

       out.print("|");

       out.print(rs.getString(2));

       out.print("<br>");

       }

       out.print("<br>");

       out.print("数据库操作成功，恭喜你");

       rs.close();

       statement.close();

       connection.close();

       %>

        然后把test?_mysql.jsp部署到tomcat处，如何部署可参考"配置Eclpise+tomcat并实现JSP的编写与部署"，在浏览器中就可以看到结果了。

        希望这篇文章的你有帮助！Good luck!

       

参考资料：

://.ingenuus.cn/html/15/13/13109/1.htm

大数据具体是学习什么内容呢？主要框架是什么

       按照下面五个阶段开始学习，循序渐进!

       阶段一、大数据基础——ja语言基础方面

       (1)Ja语言基础

       Ja开发介绍、熟悉Eclipse开发工具、Ja语言基础、Ja流程控制、Ja字符串、Ja数组与类和对象、数字处理类与核心技术、I/O与反射、多线程、Swing程序与集合类

       需要大数据学习教程，关注我主页有资料

       (2) HTML、CSS与JaScript

       PC端网站布局、HTML5+CSS3基础、WebApp页面布局、原生JaScript交互功能开发、Ajax异步交互、jQuery应用

       (3)JaWeb和数据库

       数据库、JaWeb开发核心、JaWeb开发内幕

       阶段二、 Linux&Hadoop生态体系

       Linux体系、Hadoop离线计算大纲、分布式数据库Hbase、数据仓库Hive、数据迁移工具Sqoop、Flume分布式日志框架

       阶段三、 分布式计算框架和Spark&Strom生态体系

       (1)分布式计算框架

       Python编程语言、Scala编程语言、Spark大数据处理、Spark—Streaming大数据处理、Spark—Mlib机器学习、Spark—GraphX 图计算、实战一：基于Spark的推荐系统(某一线公司真实项目)、实战二：新浪网(.sina.cn)

       (2)storm技术架构体系

       Storm原理与基础、消息队列kafka、Redis工具、zookeeper详解、实战一：日志告警系统项目、实战二：猜你喜欢推荐系统实战

       阶段四、 大数据项目实战(一线公司真实项目)

       数据获取、数据处理、数据分析、数据展现、数据应用

       阶段五、 大数据分析 —AI(人工智能)

       Data Analyze工作环境准备&数据分析基础、数据可视化、Python机器学习

       1、Python机器学习2、图像识别&神经网络、自然语言处理&社交网络处理、实战项目：户外设备识别分析

       以上就是分享的大数据自学课程，祝愿每一位小伙伴都能成为真正的大数据技术人才!

       学习大数据，就来北京尚学堂，多年的大数据授课经验，扎实的课程理论助你在大数据方面快人一步。

求Ja的在线学习系统源代码

       首先，学习大数据是需要有ja，python和R语言的基础。

       1) Ja学习到什么样的程度才可以学习大数据呢?

       ja需要学会jaSE即可。jaweb，jaee对于大数据用不到。学会了jase就可以看懂hadoop框架。

       2) python是最容易学习的，难易程度：python ja Scala 。

       python不是比ja更直观好理解么，因为会了Python 还是要学习ja的，你学会了ja，再来学习python会很简单的，一周的时间就可以学会python。

       3) R语言也可以学习，但是不推荐，因为ja用的人最多，大数据的第一个框架Hadoop，底层全是Ja写的。就算学会了R还是看不懂hadoop。

       ja在大数据中的作用是构成大数据的语言，大数据的第一个框架Hadoop以及其他大数据技术框架，底层语言全是Ja写的，所以推荐首选学习ja

       大数据开发学习路线：

       第一阶段：Hadoop生态架构技术

       1、语言基础

       Ja：多理解和实践在Ja虚拟机的内存管理、以及多线程、线程池、设计模式、并行化就可以，不需要深入掌握。

       Linux：系统安装、基本命令、网络配置、Vim编辑器、进程管理、Shell脚本、虚拟机的菜单熟悉等等。

       Python：基础语法，数据结构，函数，条件判断，循环等基础知识。

       2、环境准备

       这里介绍在windows电脑搭建完全分布式，1主2从。

       VMware虚拟机、Linux系统（Centos6.5）、Hadoop安装包，这里准备好Hadoop完全分布式集群环境。

       3、MapReduce

       MapReduce分布式离线计算框架，是Hadoop核心编程模型。

       4、HDFS1.0/2.0

       HDFS能提供高吞吐量的数据访问，适合大规模数据集上的应用。

       5、Yarn（Hadoop2.0）

       Yarn是一个调度平台，主要负责给任务分配。

       6、Hive

       Hive是一个数据仓库，所有的数据都是存储在HDFS上的。使用Hive主要是写Hql。

       7、Spark

       Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。

       8、SparkStreaming

       Spark Streaming是实时处理框架，数据是一批一批的处理。

       9、SparkHive

       Spark作为Hive的计算引擎，将Hive的查询作为Spark的任务提交到Spark集群上进行计算，可以提高Hive查询的性能。

       10、Storm

       Storm是一个实时计算框架，Storm是对实时新增的每一条数据进行处理，是一条一条的处理，可以保证数据处理的时效性。

       11、Zookeeper

       Zookeeper是很多大数据框架的基础，是集群的管理者。

       12、Hbase

       Hbase是一个Nosql数据库，是高可靠、面向列的、可伸缩的、分布式的数据库。

       13、Kafka

       kafka是一个消息中间件，作为一个中间缓冲层。

       14、Flume

       Flume常见的就是集应用产生的日志文件中的数据，一般有两个流程。

       一个是Flume集数据存储到Kafka中，方便Storm或者SparkStreaming进行实时处理。

       另一个流程是Flume集的数据存储到HDFS上，为了后期使用hadoop或者spark进行离线处理。

       第二阶段：数据挖掘算法

       1、中文分词

       开源分词库的离线和在线应用

       2、自然语言处理

       文本相关性算法

       3、推荐算法

       基于CB、CF，归一法，Mahout应用。

       4、分类算法

       NB、SVM

       5、回归算法

       LR、DecisionTree

       6、聚类算法

       层次聚类、Kmeans

       7、神经网络与深度学习

       NN、Tensorflow

       以上就是学习Hadoop开发的一个详细路线，如果需要了解具体框架的开发技术，可咨询加米谷大数据老师，详细了解。

       学习大数据开发需要掌握哪些技术呢？

       （1）Ja语言基础

       Ja开发介绍、熟悉Eclipse开发工具、Ja语言基础、Ja流程控制、Ja字符串、Ja数组与类和对象、数字处理类与核心技术、I/O与反射、多线程、Swing程序与集合类

       （2）HTML、CSS与Ja

       PC端网站布局、HTML5+CSS3基础、WebApp页面布局、原生Ja交互功能开发、Ajax异步交互、jQuery应用

       （3）JaWeb和数据库

       数据库、JaWeb开发核心、JaWeb开发内幕

       Linux&Hadoop生态体系

       Linux体系、Hadoop离线计算大纲、分布式数据库Hbase、数据仓库Hive、数据迁移工具Sqoop、Flume分布式日志框架

       分布式计算框架和Spark&Strom生态体系

       （1）分布式计算框架

       Python编程语言、Scala编程语言、Spark大数据处理、Spark—Streaming大数据处理、Spark—Mlib机器学习、Spark—GraphX 图计算、实战一：基于Spark的推荐系统（某一线公司真实项目）、实战二：新浪网（.sina.cn）

       （2）storm技术架构体系

       Storm原理与基础、消息队列kafka、Redis工具、zookeeper详解、大数据项目实战数据获取、数据处理、数据分析、数据展现、数据应用

       大数据分析—AI（人工智能）Data

       Analyze工作环境准备&数据分析基础、数据可视化、Python机器学习

       以上的回答希望对你有所帮助

ja工程师的岗位职责是什么(ja开发工程师的工作职责)

       Ja 程序员必须收藏的大全

       古董级工具

       这些工具伴随着Ja一起出现，在各自辉煌之后还在一直使用。

       Apache Ant：基于XML的构建管理工具。

       cglib：字节码生成库。

       GlassFish：应用服务器，由Oracle赞助支持的Ja EE参考实现。

       Hudson：持续集成服务器，目前仍在活跃开发。

       JaServer Faces：Mojarra是J标准的一个开源实现，由Oracle开发。

       JaServer Pages：支持自定义标签库的网站通用模板库。

       Liquibase：与具体数据库独立的追踪、管理和应用数据库Scheme变化的工具。

       2.构建工具

       构建及应用依赖关系处理工具。

       Apache Men：Men是一款声明式构建及依赖管理工具，用约定优于配置方式进行管理。相对Apache Ant更推荐使用Men，前者用了过程式管理，维护相对困难。

       Bazel：来自Google的构建工具，可以快速、可靠地构建代码。

       Gradle：使用Groovy（非XML）进行增量构建，可以很好地与Men依赖管理配合工作。

       需要这些学习资料和工具的可以自己下载哦

       Ja软件工程师的具体职责是什么？每家公司都不一样的，这里整理了几家公司对Ja软件工程师的要求，希望能够对大家有所帮助！

       1、负责项目相关开发工作，包括参与系统需求分析、研发设计；

       2、参与制定开发方案，负责功能模块划分、模块开发及后续的维护工作；

       3、负责技术研究，结合业务需求，保障研发及迭代效率。

       4、独立或主持完成多个模块/组件（含核心部件）的软件需求分析、软件设计（含增量方式）、代码编写、单元测试、集成测试、静态检查、本地构成等工作；

       5、负责交付特性/子系统设计文档和接口，负责相关头文件、参与核心代码开发，并通过设计有效的提升开发、测试、维护等全流程及产品全生命周期效率；

       6、主导补丁包的端到端交付或负责R版本或某子系统的优化，有效提升代码执行效率（或性能）或明显缩减代码规模；分析产品可维护需求及其价值，参与产品或平台新版本可维护设计改进，提升产品诊断能力；

       7、分析及参与业务需求的迭代开发，提供系统架构设计方案并进行落地。

       8、负责对业务增长中遇到的技术瓶颈进行攻关，确保系统稳定性及业务高速增长。

       9、负责对现存及未来系统进行宏观的思考，规划完善形成统一的框架、平台、体系或组件。

       10、负责推荐系统及大数据分析系统的规划与演进。

任职要求：

       1、真实2年以上Ja开发经验，Ja基础功底扎实。熟悉Ja基础知识和核心类库。

       2、具备良好的面向对象编程经验，熟悉常用设计模式。

       3、熟悉使用SpringBoot、SpringCloud等开发框架，并有相关的开发经验。

       4、熟悉Linux操作系统以及JAVA应用服务器维护。

       5、熟悉Oracle、Mysql等常见数据库的基本原理以及使用场景，熟悉不同种类的数据库编程，了解常见SQL调优。

       6、至少掌握一种（Mybatis、Hibernate、SpringJPA）数据持久化框架。

       7、熟悉分布式中间件技术（nginx、zuul、zookeeper等）者优先。

       8、熟悉常见缓存技术，使用过Redis、Memcache等缓存框架者优先。

       9、熟悉分布式常用技术者优先，如部署单元化，分库分表，分布式数据库，读写分离等。

       10、对多线程，并发编程，异步IO等高可用设计有熟悉者优先。

       11、责任心强，具有较强的学习能力和团队合作意识，良好的沟通能力、方案设计和撰写能力。

       12、对新技术敏感，求知欲强，能快速学习并具备较强的技术领悟能力。

以上，就是为大家整理的Ja软件工程师的具体职责以及任职要求，希望对大家有所帮助！

       好了，今天关于景区推荐系统java代码数据库就到这里了。希望大家对景区推荐系统java代码数据库有更深入的了解，同时也希望这个话题景区推荐系统java代码数据库的解答可以帮助到大家。